グローバルな金融データや金融工学に基づく運用モデルの開発・利用を実践するなか、金融関連のビッグデータの活用や、機械学習・深層学習など人工知能分野に関する調査・研究などにも積極的に取り組んでいます。

ビッグデータ、経済、ファンダメンタルズ、マーケット、構造化データ、非構造化データ、データサイエンス、データプラットフォーム、金融工学、機械学習・深層学習、リスク分析、スタイル分析、ストレステスト、センチメント分析、予測分析、ファクターモデル

リスク指標:日興GW RAI(リスクアペタイト・インデックス)

「日興GW RAI」とは、世界の金融市場の動向をもとに、市場参加者のリスク選好度(リスクアペタイト)を、日興グローバルラップが独自に指数化したものです。

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