グローバルな金融データや金融工学に基づく運用モデルの開発・利用を実践するなか、金融関連のビッグデータの活用や、機械学習・深層学習など人工知能分野に関する調査・研究などにも積極的に取り組んでいます。

データ基盤、ビッグデータ、生成データ、マーケット、ファンダメンタルズ、ESG、機械学習・深層学習、強化学習、金融工学、データサイエンス、最適化、予測モデル、量子コンピュータ、リスクコントロール、ファクターモデル、レジームスイッチ

リスク指標:日興GW RAI(リスクアペタイト・インデックス)

「日興GW RAI」とは、世界の金融市場の動向をもとに、市場参加者のリスク選好度(リスクアペタイト)を、日興グローバルラップが独自に指数化したものです。

ホーム Home

企業情報 About Us